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7月25日至26日，CFS2024第十三届财经峰会暨Amazing 2024创新企业家节在北京举行，主题为“向新而行，新质生产力激发新活力”。
本届财经峰会举办了开幕式、主题论坛、致敬盛典、CFS会客厅等多项主题活动，汇聚了众多颇具远见的商业领袖、经济学界翘楚、创业家及新青年代表，共享中国机遇，共促复苏增长。
德勤中国科技、传媒和电信行业领导合伙人程中出席活动，并作主旨演讲。以下为演讲实录：
非常感谢有这样的机会在这样的场合跟大家针对AI这个事情做一点分享，谈谈德勤在这个领域自己的实践以及一些看法。
AI不是一个老话题，在最近一年这么火爆原于ChatGPT彻底在AI市场能够找到一些应用的热点，应用爆款的关注点，引爆了全球市场，包含后面产生了一系列大模型的产品都是核心解决关键痛点的需求。
德勤我们专门做专业服务的，我们是全球最大的专业服务机构，传统业务有审计、税务，我们更大的是管理咨询，管理咨询也覆盖了战略、运营和技术落地，AI对德勤我们的核心战略就all in AI，面向客户端的服务、解决方案全部融入AI的基因，AI对场景变现的价值链，来去改变我们的解决方案，提升、升级我们的解决方案和产品。
我们在每个季度从德勤全球到德勤中国我们都有自己调查，这些调查毫无疑问AI这件事情，AI这个技术毫无疑问我们会成为核心驱动业务转型，有可能或者是正在帮助很多企业实现一些大规模价值变现很好的技术载体或技术机遇的时间点。
从整个生成式AI我们在调查全球五百强头部企业定期的研究报告，企业利用生辰是AI或者是AI1.0阶段的基础AI，希望它们产生哪些经济效应，我们有一些调查报告，在核心调查报告，非常重要的就是两点，一点企业基本上都期望利用AI在他的生产力端提升他生产力的效率。
第二个创新端，我们基本上做了针对前两项五百强头部企业CXO们，他们给的回复或者结果90%他们希望通过AI提升管理效益。
总结来说AI现在在企业端面临的核心应用越来越多，核心就两点，一点提质增效，用中国的话来说。
第二个在商业模式做创新，这两点是非常关注的点。
从德勤自己的视角，all in AI，我们发布了DelpAI产品，目前已经解决了解决方案设计，在市场推进过程中，跟客户交流所需要的关键点都融入了AI，目前我们的DelpAI是以免费的形式融入到给客户服务的很多项目中，我们是融入了很多底层核心算法模型和技术，最主要是融入德勤很重要的知识库，德勤最核心的我们做了很多头部企业的案例，覆盖纵向管理领域以及横向核心价值链领域，我们自身的知识库在脱敏以后深度跟模型结合。
我们对外提供服务的数据，我们是有选择性的能够支撑到客户端，更重要的是把DelpAI产品在部署到客户那里，也是会充分考虑到客户自有的知识和能力模型。
一个好的AI能够深度让企业真正用起来，我们总结下来有几个重要的前提条件和基础。未来使用AI过程中到底怎么考虑本身模型能力和性能，模型以我们的观察来说，未来企业在应用AGI，不仅仅是通用大模型来解决问题，通用大模型解决传统在客户服务端比较简单的事情，深入企业核心服务领域，核心价值链领域一定是混合模型机构，既需要通用大模型的能力，也需要基于自己的知识以及核心能力沉淀出来私有化的模型和数据，这是混合模型架构。
第二点我们称之为一致性、可靠性，AGI出来以后，在内容生成端，最大的问题大家都听说过闭着眼睛说瞎话，看似合理其实是不对的，这个问题的底层要考虑好内容生成信赖性、可靠性。
AI人员，不是靠招几个AI工程师就能把AI应用起来的，AI靠真正业务人员懂得怎么融合AI这项技术，德勤自己做的核心举措，我们在过去六个月的时间里，德勤中国接近两万五千名的员工，全员培训一遍，把AI能力培训三次，不是同一个技术，核心觉得AI这项能力，只有我们面向前台专业业务顾问和合伙人、业务总监了解怎么跟业务场景融合才能做好。
第四个考虑治理问题，安全隐私等等。
最后我想从四个层面讲一下，AI怎么推进，我们总结下来的方法，你要选模型，是混合模型架构怎么选，这决定了我们应用什么样的场景，自有模型构建一定非常关键，这个是决定着我们核心价值链能不能融进来。
第二个找场景，不能人云亦云，别人做我也做，你得真的找到什么场景适合用AI，要不要用AI，AI能不能给你产生比较好的边际价值。
第三个，在场景找到以后，我们要有很好的平台层或者应用软件层，能够支撑我们把模型和场景很好的融合，并且能够落地。
最后一个非常关键的，就是我们的知识，说的简单一点点就是数据，更重要的数据怎么变成有效沉淀出来的知识，包括企业SOP、知识库，这是决定AI能不能在企业端运营好的四个核心层面。
AI这个事情做好一定是生态圈共同的事情，模型层我们要选好模型，选好平台，知识层我们要做好数据治理，数据清晰，数据到知识的变现，咨询公司怎么帮我们选好场景，怎么落地、融合。
AI这个事情是太火，现在是热度高，变现比较低，价值变现比较低，要想解决这个问题，一定要避免盲目砸钱进入AI市场，在场景选择好的同时，只有场景跟AI应用以及模型融合好以后，我们才能把一个场景上AI应用技术快速复制到其他场景，以业务场景带来增量也就是边际的价值贡献为核心来推动。
AI这个事情，我们调研五百强企业的时候，就明白了，人类不可能被AI取代的，如果所有业务的人或者企业核心人才能够掌握AI，AI在企业端赋能的商业价值端以及提质增效端会产生巨大的价值，时间关系分享就到这里。
