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2019年是人工智能与实体经济深度融合的一年，预测性维护作为其中最重要的应用领域之一，受到了国内外众多企业的热捧。据权威机构相关市场研究显示，世界预测性维护市场自2016年以来，始终保持着持续增长的势头，预计2022年将增长至110亿美元。
硕橙（厦门）科技有限公司，成立于2016年，作为国内首家将人工智能、机器学习与设备噪声分析相结合并运用到工业领域的高科技企业，公司主营产品“机器听诊大师”弥补了传统振动、温度，压力等检测手段在某些应用场景难以实现的技术局限以及这些感知手段对机械性能探测的不足，凭借技术的独创性及领先性，受到市场的关注和认可。2018年年初获得了可可资本、势安资本合投的千万级天使轮融资；2019年初再获千万元人民币规模Pre-A轮融资；2019年7月完成数千万元人民币A轮融资，由远镜创投领投，科鑫资本与水木资本跟投，老股东梅花创投继续加码。
同目前市场上大多数预测性维护方案相比，“机器听诊大师”所采用的噪声分析法的独特之处在于不再将噪声看作频率的组合，而是将它看作是一组机械故障的映射，并将其分解为一对一的机械故障特征量。这些故障由物理模型推导而来，松动体现出来就是松动的特征，而不取决于机械运动部件的材质、形态等。从物理本质出发，直接反映最重要的机械故障，具有很高的通用性。同时通过引入人工智能算法和机器学习进行后续分析与处理，可实现模式自动识别匹配、干扰信息自主过滤、阀值自调整等一系列功能，减少乃至消除技术使用对于专业人员的依赖。此外，由于是通过外置橙盒收集噪声获取数据，无需对机器设备及系统原始结构进行修改，可直接测量切削面、转动/平动接触面等运动结构最敏感位置的状态，具有很强的普适性和抗干扰性，且不会受到各式各样的设备接口和复杂且可能保密的数据协议的限制，使用连接更为便捷。
“机器听诊大师”通过对设备噪声进行标准化、系统化的识别、分析和处理，可精准表达机器各维度的运行状况及整体健康度的变化趋势，从而实现为预测性维护、产品自动化质检、产线实时监测、设备远程监控等智慧生产相关领域提供快速有效的解决方案。
（实际布点图）
硕橙科技成立至今，已获得三十多项发明、实用新型、外观专利和软件著作权，并于今年9月顺利通过“双软企业”认证。目前“机器听诊大师”主要应用于智能制造、能源、机械设备、冶金等众多行业。具体运用场景涵盖通用旋转往复型设备（如电机、泵、风机、齿轮箱等）、冲压和剪切设备、高速包装设备、数控机床加工中心以及各类非标设备如工程设备、空气压缩机等。凭借专业能力及产品技术优势，“机器听诊大师”已成功应用于中冶赛迪、中国烟草、宝洁集团、中国商飞、宏发股份、德国艾默什水务等国内外知名企业。
