人力资源专家唐娟霞:多角度破解HR企业数字化转型实践难题

拓宽传媒 2021-10-14 11:01:35 产业数字化

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在企业的数字化转型浪潮下,人力资源从业者该如何通过数据来量化自己的工作成果,以获得领导层的理解与认可?如何提升人力资源的话语权与决策力,减少HR的工作阻力?如何提高HR工作效率,以节省时间学习数字化新技能……

“HR好难……”,在直播当天的评论区,不少HR发出了这样的感叹。

在企业的数字化转型浪潮下,你是否也面临着这些难题:人力资源从业者该如何通过数据来量化自己的工作成果,以获得领导层的理解与认可?如何提升人力资源的话语权与决策力,减少HR的工作阻力?如何提高HR工作效率,以节省时间学习数字化新技能……

以下为资深企业教练、人力资源专家——唐娟霞老师,在薪人薪事HR科学院主办的《让企业业绩增长50%,HR要做什么?》中的圆桌会谈实录,针对上述问题,给你答案!

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 ▲圆桌会谈直播现场

数字化时代,HR面临的压力和挑战

在本次直播的实时评论区,我看到很多人说“HR太难了”,作为一个具有20多年管理经验的人力资源从业者,我对各位的看法深表赞同。

其实HR在企业的数字化转型过程中,面临着非常大的压力。一方面是HR本身的业务,另一方面是外部市场的“新冠疫情”、“乌卡时代”等不可控的挑战。

小贴士:乌卡时代
乌卡(VUCA) 是一个缩写,指代我们当前这个充满易变性(Volatility)、不确定性(Uncertainty)、复杂性(Complexity) 以及模糊性(Ambiguity)的时代。

目前,计划数字化转型的企业对HR在业务方面的要求越来越高,我大概总结了几点HR面临的挑战和压力:

第一:要实现数字化转型,首先要考虑如何构建一个数字化工作场所。

去年突发的疫情,打破了我们在时间和空间上的工作范围,很多业务都转至线上。作为全球化、集团化业务,怎样才能给员工创建一个便捷高效、人性化、数字化的工作场所,提高员工的体验,以及降低整个企业的沟通成本呢?除此之外,现在组织的边界越来越模糊,怎样才能突破它,建立起一个团队的网络呢?

从过去职能式的架构到现如今网络化的架构,我们需要重新经营团队的工作模式。

第二:怎样构建数字化人力资源运营体系。

大家也知道,从员工拿到offer-入职-工作-离职,整个生命周期会产生很多行为和数据。所以,我们需要打造一个从端到端的数据平台,形成人力资源运营体系闭环,实现整个人力资源的流程化和自动化。

同时我们又可以把这些数据整合起来,通过数字化的人才管理,打造一个满足企业战略发展需要的人才供应链。我认为这不仅仅是CEO要想的,这也是作为HRD和HRVP要关心的一个问题。

第三:如何进行数字化决策。

HR在汇报工作时,很难通过数据的量化来进行考核,向老板或各级管理者同步自己的工作内容和工作成果。一般来说,HR的工作需要3~5年的周期才能见效,所以这很容易让老板误解,认为HR的工作仅限于发薪、做福利等细碎的事情。

所以我一直在思考,我们应该如何通过一个工具或平台把企业内部所有的数据整合起来,打破数字孤岛,打通管理数据、业务数据,甚至企业的OA、钉钉、CRM等平台。

这样,企业可以将自己的数据与内部历史数据、外部行业数据进行比对,发现当下存在的问题,预测未来可能出现的困难,做前瞻性的调整和布局,这是凸显HR价值的一个重点。

企业HR数字化转型要考虑的因素

其实,我们自己也一直在使用很多人力资源工具和系统。从HR角度来看,企业需要把工作效率和员工体验放在首位来考虑。

HR在数字化转型过程中要思考的方向:

第一:解放HR自身。

以往,HR经常通过Excel做很多统计分析,重复、琐碎的工作占据了很大一部分时间。如果有一套工具系统可以更便捷化、智能化的辅助HR工作,就能帮助HR从繁琐的日常工作中摆脱出来,腾出时间和精力去做更高价值的事情。

第二:加强部门之间的协同。

HR的工作不仅限于自身,还需要与其他部门leader协同落地。无论是招聘、培训、考核,每一级都需要他们帮HR把工作落到实处,落到每一个员工的身上,以此产生实际效果。

我要考虑的是这个工具可以怎样变得更便捷化、更流程化、更直观化,通过部门之间的互动赋能到各级leader,让他们看到在工作落实的过程中存在的问题,给部门leader带来一些管理上的诊断或预警。如果可以推动部门业务发展,那么部门各级管理者可能会更愿意支持HR的工作。

数字化转型现在是大势所趋,不仅仅是HR,很多企业的老板以及管理层也非常重视人力资本的投入产出比。

总结

整体来看,HR既可以通过使用人力资源管理系统,对各项指标进行比对,通过大数据和指标来量化工作成果,又可以优化部门、组织之间的协同作业,减少沟通成本,提高工作效率。

同时,自动化、数字化能够更好地重复低价值的任务,释放人力资源专业的人员去执行其他高价值任务的时间。HR也可以通过不断提高自己的数据化分析能力,以适应行业和市场的需求趋势,提高自身竞争力,获得更好的平台和发展。

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