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CFS2025第十四届财经峰会暨2025新质生产力企业家大会将于今年7月在上海盛大举行，主题为“穿越变革浪潮，共筑经济韧性”。作为中国经济领域最具影响力的思想盛会之一，本届峰会将汇聚来自各行业的领袖与专家，围绕全球新挑战与新格局下的中国经济走向，助力推动中国经济实现长期高质量发展。PowerArena 百威雷科技的 HOP 人因作业平台也入选本届峰会“新质生产力企业家大会”候选产品，展现了其在智能制造与人因管理领域的创新价值与应用前景。
在追求少量多样与快速响应的智能制造时代，AI技术已成为制造业维持竞争力的关键。PowerArena 的 HOP 人因作业平台（Human Operation Platform）以 AI 视觉为核心，专为解决产线瓶颈、管理断点与人工作业问题而设计。HOP 能够实时追踪人员作业状态及 SOP 执行情况，并自动采集周期时间，执行 AI 线平衡分析，协助管理者掌握瓶颈、调整工序，实现生产流程最优化。此外，PowerArena 的 AI 视觉还可结合大型语言模型（LLM），让管理者通过自然语言提问，快速获取产线状态与关键数据，使决策更加及时精准。
AI 视觉侦测产线作业行为
AI模型发展的基础：稀有数据与专业经验的结合
AI 在制造产线中的应用难度远高于其他场域，主要原因在于所需训练数据并非公开的网络图像，而是高度机密、稀有的工厂现场影像。这些数据不仅难以取得，还必须结合产线工程师的操作经验，才能针对不同产线环境训练出有效的 AI 模型。PowerArena 深耕该领域多年，已积累超过 100TB 的高价值人力密集产线数据，为 AI 模型建立了坚实的训练基础，也使 HOP 具备跨产线的高通用性。
场景应用一：品质管控不一致，AI防错防呆即时揪出作业异常
某电动机车厂希望解决因作业员 SOP 失误导致的品质异常问题，但传统人工稽核难以长时间监控。导入 HOP 后，AI 视觉可实时侦测并回报异常行为，通过影像比对判断作业员是否省略了刷油、锁紧等关键步骤。此类警示可协助现场主管即时介入修正，从源头降低不良率。
场景应用二：产线多断点，AI线平衡维持节拍稳定
一家电子制造大厂导入 HOP 进行 AI 线平衡分析后，能够实时采集各工站的周期时间（Cycle Time）。若发现某工站工作时间过长或过短，管理者可结合产线影像了解真实作业状况，查明瓶颈原因。透过完整的作业与闲置时间记录，管理者能据此调整产线配置，推动后续改善工程。
场景应用三：问题难追溯，AI影像便于快速定位
在一条半导体光罩盒组装产线上，品质端发现异常产品，原本需花费数小时反复查找问题来源。而通过 HOP，管理者只需查看 AI 视觉标记的异常时间段，即可调取工序影像，迅速找出出错工站与异常行为，精准定位问题。也可依产品序号、工站或时间点等信息，随时调阅影像，还原生产情境。
PowerArena HOP 人因作业平台三级应用：数字工站、AI 线平衡、AI防错防呆。
将管理知识传承给AI，打造有记忆的数字工厂
“我们不是用 AI 取代人，而是让 AI 记住老师傅的经验，帮助管理者将难以量化的 domain know-how 数字化，转化为企业资产。”
HOP 的作业流程从工站上的一颗摄像头开始，通过影像记录的每个动作，都是 AI 学习的素材，让人因因素从不可见变为可视化、可追踪、可改善。PowerArena 的 AI 视觉解决方案已成功导入电子制造、汽机车组装及半导体周边等多个行业领域，应用成果显著。其核心价值不仅在于导入先进技术提升生产效率，更在于推动企业营运模式与管理流程的全面革新。
关于 PowerArena 百威雷科技
PowerArena 提供以 AI 视觉驱动的智能制造解决方案，由前 Google 创始员工创立，现已在中国（深圳、宁波、港台）、美国、墨西哥等地均已设立办公地点。我们的智能制造方案已进入六个国家，并导入三家全球前五大 EMS 厂，PowerArena AI 视觉系统持续协助多家制造企业伙伴提升生产效率。
