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AI作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，在为经济社会发展注入新动能的同时，也引发了业界对AI人才争夺的关注。人们逐渐意识到，除了技术专家之外，普通从业人员也需具备一定的AI素养，以便更好地适应这个新时代的要求。
倍智人才研究院认为，AI人才是那些能够理解和应用AI工具、思维和方法来优化决策、提升工作效率和解决实际问题的各行业从业者。
然而，AI领域的技术复杂性和跨学科特性，使得传统的人才评估模型难以精准衡量其核心能力。在此背景下，倍智“AI智略人才模型”应运而生，系统定义了AI人才的关键能力框架，帮助个人及企业更好地明确能力方向。
一、 AI人才模型的推导
国内有研究者在2024年提出了高等教育场景下的AI素养框架。该框架从AI思维、AI知识、AI应用技能和AI态度四个维度，提出了16项具体的AI素养要求。我们通过上述的业务视角去重新审视AI素养框架，推导得出倍智“AI智略人才模型”。
图1：倍智“AI智略人才模型”推导过程
图2：倍智“AI智略人才模型”
二、 为什么称之为“AI智略人才”模型？
AI与人类的关系绝非简单的“取代”或“竞争”。倍智认为，该关系可以大致分为三种：初级替代、中级协作和高级驾驭。每种状态描述了AI技术使用的不同层面，也代表了人与AI在不同任务级别上的互动方式和角色分配。三种关系并非孤立存在，而是随着场景转变或技术发展，进行切换或进一步演变。
01、替代（AI→人）：
在替代层级中，AI主要扮演的角色是执行那些重复性高、技术含量低的任务。对于此类任务，AI通常专注于执行具体的操作，执行速度往往超过人类，且不会因疲劳或情绪波动影响输出质量，人类工作者得以释放精力去从事更有价值的工作。
核心胜任需求：
数字安全意识 & AI伦理意识：具备基本的安全和伦理意识，确保AI的应用不会带来数据风险或道德问题，避免盲目依赖；
自我迭代学习：不断学习和更新自己的知识体系，理解AI的能力边界，并寻找新的价值空间，而不是被动接受AI的替代；
AI变革适应：主动适应AI带来的变革，调整自己的技能和思维方式，灵活运用AI，让其成为提升自身竞争力的工具，而非威胁。
02、协作（AI⇋人）：
当应对中级任务时，人类与AI相互运用，互相补充对方的不足，促进效能倍增。AI可以辅助人类完成更复杂的任务，提供数据分析、决策支持等；而人类则提供创造性思维、情感智能和情境判断等AI难以复制的能力。
核心胜任需求：
批判式思维：协同的前提是理性使用AI，具备识别AI输出的偏差和局限的判断力，避免被误导；
大数据决策力：确保AI提供的信息可靠后，利用AI整合数据，提高决策质量；
AI+趋势洞察：不局限于当前任务层面的配合，借助AI的分析能力来洞察趋势，把握机会，共同探索未来；
AI深度协同：让AI深度融入决策和执行，形成互相补充、优势互补的高效工作模式。
03、驾驭（人→AI）：
在高级任务层级，人类不仅与AI协作，更重要的是驾驭AI，将其作为战略工具，以更高层次的思维方式主导创新、决策和变革。AI不再只是执行具体任务或辅助分析，而是被纳入到人类的认知体系中，帮助人类拓展能力边界，解决前所未有的复杂问题。这一层级里，人类角色是AI的驾驭者、引导者和赋能者，充分利用AI的计算和学习能力，推动技术变革与社会进步。这种关系强调的是人类对AI的主导性，使其成为放大人类智慧和影响力的工具。
核心胜任需求：
自主性创造：保持独立思考，构建创新性的工作框架，基于自身判断运用AI，不盲从AI；
数智化协作：利用AI赋能跨部门、跨职能、跨AI与非AI领域的高效协作，让AI真正融入组织运作，形成组织合力；
AI+机会识别：主导AI，让AI成为发现新增长点、筛选商业价值的加速器，从“执行任务”升级到“锚定价值”；
AI落地转化：将AI驱动的洞察和创新落地，推动技术转型和商业变革，使AI成为战略级的赋能工具。
技术越是强大，越需要人类智慧的引导。AI发展的终极目标不是超越人类，而是帮助人类成为更好的自己！
